（文图/任靖娟）2021年4月29日晚，js345线路检测(中国)有限公司2021年首期学生科技团队技术交流活动在教学楼A722举行。本期交流活动由河南中医药大学校级科研平台“智能算法在中医药的应用研究实验室”主办，交流主题是“基于卷积神经网络的公众健康问句语义分析研究”，汇报人是2018级软件工程专业荣昊。js345线路检测(中国)有限公司在校学生代表、所有科技团队学生、副院长许玉龙参加了此次活动，活动由科研办主任宋学坤主持。

围绕对医学公众健康问句文本的语义分类的实际问题，荣昊设计实现了用卷积神经网络对医学公众健康问句文本的语义分类，采用双卷积层，且每个卷积层包括多个卷积核来提取语义特征，然后经过全连接层后输入到分类器，得到分类结果。为了更好地研究分析卷积神经网络在公众健康文具上的分类性能，同时采用人工构建词典方法、单隐层神经网络方法进行语义分析，对比三种方法在6个真实世界数据集上的分类表现。对比结果显示，卷积神经网络方法比人工构建词库、单隐层神经网络在各项指标上均有较好表现。

学生科技团队是我院在第二课堂上对人才培养的创新模式，依托学院的各类实验平台，由团队老师对本科生进行学术指导，每学期科研办制定计划，各学生团队轮流进行技术交流与分享，后续其他团队将按计划进行交流与汇报，该模式能促进学生的科技创新、实践动手能力，有效提升人才培养质量，促进学院内涵建设。（编辑/宋学坤，审核/许玉龙）

学生技术交流汇报中